AI-selling! Zeer dankbaar en waarom dit praktische AI-selling boek weer in de top 10 staat
Toen ik AI-selling: AI in het verkoopteam schreef, had ik één duidelijke missie: salesprofessionals laten zien dat kunstmatige intelligentie geen bedreiging is, maar juist een enorme kans.
[UPDATE: AI-selling staat inmiddels in de top 10] 
Inmiddels zie ik dat die boodschap steeds meer landt. Dat mijn boek nu weer terug is in de top 100 van managementboeken, voelt voor mij als een bevestiging dat we als vakgebied echt in beweging zijn. Het leek daarom eind 2025 te vroeg te zijn gebracht aan de markt om nu, in verkoop, mee te groeien met de markt. En die waardering is prettig.
Waarom ik dit boek moest schrijven
Als ik kijk naar de ontwikkeling van sales de afgelopen jaren, zie ik een duidelijke verschuiving. Waar het vroeger draaide om ervaring en onderbuikgevoel, zie ik nu dat data en technologie een steeds grotere rol spelen. Ik schreef dit boek omdat ik merkte dat veel organisaties worstelden met vragen als:
- Wat kan AI nu écht betekenen voor mijn verkoopteam?
- Waar begin ik?
- Hoe voorkom ik dat technologie de menselijke maat verdringt?
Met AI-selling wilde ik daar een praktisch en eerlijk antwoord op geven.
Hoe ik AI in sales zie
Voor mij is AI geen vervanging van de verkoper. Integendeel. Ik zie het als een versterker van menselijk talent. Een goed verkoopgesprek blijft mensenwerk, maar de voorbereiding, analyse en opvolging kunnen veel slimmer. Wat mij fascineert, is hoe AI ons helpt om:
- patronen te herkennen die we zelf niet zien;
- sneller beslissingen te nemen;
- klanten beter te begrijpen.
Daar zit voor mij de echte kracht.
Van theorie naar praktijk
Tijdens het schrijven heb ik bewust gekozen voor een praktische insteek. Ik wilde geen abstract boek maken, maar iets waar je direct mee aan de slag kunt. Daarom heb ik onderwerpen zoals prompt engineering en AI-agents opgenomen. Niet als hype, maar als concrete tools die vandaag al toepasbaar zijn. Mijn doel was simpel: als je het boek dichtklapt, moet je morgen iets anders gaan doen in je salesaanpak.
De menselijke factor blijft
Wat ik misschien wel het belangrijkste vind om te benadrukken: AI mag nooit de relatie vervangen. Vertrouwen bouw je niet met algoritmes, maar met aandacht en oprechte interesse.
Ik geloof sterk dat de toekomst ligt in de combinatie van technologie en menselijkheid. Niet óf-óf, maar én-én.
Waarom het boek juist nu weer relevant is
Dat AI-selling opnieuw in de top 100 staat, zie ik als een logisch gevolg van waar we nu staan. AI is geen experiment meer—het is realiteit geworden in organisaties. Veel professionals zoeken nu naar richting en praktische handvatten. Precies daar probeert mijn boek in te voorzien.
Mijn afsluitende gedachte
Als auteur hoop ik dat dit boek mensen helpt om niet alleen anders naar technologie te kijken, maar ook naar hun eigen rol in sales. De wereld verandert snel, maar juist daarin liggen kansen. Voor wie bereid is om te leren en te experimenteren, is dit misschien wel het mooiste moment om in sales te werken.
–
Inhoudsopgave
U kunt van deze inhoudsopgave een PDF downloaden
Dankwoord
Voorwoord door Charlotte Meindersma
Voor wie is het boek geschikt?
De doelmatige opbouw
Het gebruik van het boek
Hoofdstuk 1
AI-selling: van inzicht tot verkoopgesprek
De termen gericht op AI-selling en AI-commerce
De optimale fase per verkoopgesprek
Top 10: Waarom nog meer AI-selling inzetten?
Hoofdstuk 2
De AI-revolutie in sales37
Nieuwe salesfuncties voor in het AI-tijdperk
AI, CRM en de virtuele analyse van videogesprekken
Een AI-gedreven CRM
Nog meer AI-toepassingen voor CRM-systemen
AI is een noodzaak bij de verbetering van verkoopgesprekken
Hoofdstuk 3
Prompt-engineering voor trends en analyse
Ethiek
Slimme bots en data-analyse
Wat is prompt-engineering?
“Garbage in, garbage out!”
De mens en privacy
Prompts voor marktinzicht
Een concurrentie-analyse
Hoofdstuk 4
Prompt-engineering voor analyse en offerte
ChatGPT versus Gemini en Copilot
Analyse voor optimalisatie van de verkoopstrategie
Hoofdstuk 5
AI-agents for sale
Voorbeelden
Hoe werkt zo’n AI-agent in stappen?
Stap 1: Waarnemen
Stap 2: Toepassen van regels (logica)
Stap 3: Afleiden van conclusies
Stap 4: Actie ondernemen
Wat is het verschil tussen een AI-agent en een chatbot?
Een AI-agent bouwen
Nog een AI-agent bouwen
Strategische toepassingen van AI-agenten
Hoofdstuk 6
AI, leads en voorspellingen
De noodzaak van marktsegmentatie
Persoonlijke, commerciële content maken
Verkoopdata-analyse en voorspelling
Hoofdstuk 7
AI in het verkoopteam
Wie zitten er in dit verkoopteam?
1. Vorm een AI-stuurgroep en creëer draagvlak
2. Analyseer de huidige situatie en bepaal doelen
3. Selecteer AI-use cases en tools
4. Stel goedkeuring van het MT veilig
5. Ontwikkel vaardigheden en start een pilot
6. Evalueer en optimaliseer
7. Presenteer resultaten en vraag goedkeuring voor uitrol
8. Gefaseerde uitrol en continue optimalisatie
Index
