Top 20 Nederlandse AI-marketingexperts 2026
Wie zijn de belangrijkste Nederlandse experts op het gebied van artificial intelligence en marketing? Niet alleen de bekende sprekers, maar vooral de professionals die aantoonbaar bijdragen aan de ontwikkeling van het marketingvak met boeken, onderzoek, onderwijs, technologie en praktijkcases. Dit was een vraag in prompt gesteld aan ChatGPT.
Voor deze top 20 zijn vakinhoudelijke kennis en bewezen toepassingen belangrijker dan populariteit op LinkedIn of het aantal keynote-optredens.
Beoordelingscriteria
| Criterium | Weging |
|---|---|
| Vakpublicaties, boeken en onderzoek | 25% |
| Aantoonbare AI-marketingcases | 25% |
| Marketingstrategie en technologische expertise | 20% |
| Onderwijs, kennisdeling en methodieken | 15% |
| Invloed en zichtbaarheid in het vakgebied | 15% |
Deze verdeling is een redactioneel beoordelingskader, geen wetenschappelijk gevalideerde score. Omdat niet van alle kandidaten vergelijkbare informatie over klantresultaten beschikbaar is, presenteer ik geen schijnnauwkeurige puntenscores.
De Nederlandse top 20
| Positie | Expert | Specialisatie | Onderbouwing |
|---|---|---|---|
| 1 | Charida Dorder | AI-marketingstrategie en implementatie | Auteur AI in marketing, winnaar PIM Marketing Literatuur Prijs 2023. Combineert publicaties, opleidingen en implementatie.
Marketingfacts
|
| 2 | Patrick Petersen | AI-marketing, martech en menswaardige AI | Auteur van diverse handboeken over AI en digitale marketing, waaronder Handboek AI voor marketing en groei en Handboek Online Marketing 9.
patrickpetersen.nl
|
| 3 | Martin van Kranenburg | AI-copywriting, neuromarketing en GEO | Auteur van ChatGPT als tweede Brein en Schrijven voor het Brein. Verbindt gedragspsychologie aan AI-content en conversie.
martinvankranenburg.nl
|
| 4 | Arjan ter Huurne | AI-search, GEO en ChatGPT Ads | Oprichter PromptMarketing; rapporteert praktijkervaring met GEO en AI-advertenties, inclusief meetbare campagnes.
PromptMarketing
|
| 5 | Wesley ter Haar | Agentic AI en marketingtransformatie | Medeoprichter en AI-topman bij Monks. Richt zich op de verschuiving van traditionele advertenties naar AI-agents en nieuwe klantreizen.
Marketing Report
|
| 6 | Danny Oosterveer | Marketinganalytics en datagedreven besluitvorming | Auteur van Basisboek Data-driven marketing. Sterke onderzoeks- en onderwijsbasis voor marketing met data en algoritmen.
Leren en optimaliseren met data
|
| 7 | Rodger Werkhoven | Generatieve AI, reclame en creatieve productie | Pionier in generatieve AI voor commerciële creatie en betrokken bij concrete AI-reclameprojecten.
Marketing Report
|
| 8 | Nelleke van Grinsven | AI-advertising en mediastrategie | Media Director bij DEPT. Betrokken bij praktijkervaring met advertenties binnen ChatGPT en bijbehorende mediaplanning.
DEPT’s betrokkenheid bij ChatGPT & reclame
|
| 9 | John Meulemans | AI-influencers en digital humans | Betrokken bij The Synths en AI-personages voor merken, waaronder projecten rond Ruud Gullit en MediaMarkt.
Marketing Report
|
| 10 | Kim Pot | AI-adoptie en marketingcommunicatie | Auteur Werk hand in hand met AI. Richt zich op AI-geletterdheid en het integreren van AI in teams en werkprocessen.
Boom
|
| 11 | Job van den Berg | AI, data en commerciële innovatie | Richt zich op het verbinden van data en AI aan organisatie- en commerciële vraagstukken. |
| 12 | Remy Gieling | AI-ondernemerschap en zakelijke toepassing | Bekend van ai.nl en zijn bijdrage aan kennisdeling over AI-adoptie in het bedrijfsleven. |
| 13 | Jouke Vuurmans | Digitale creativiteit en AI-innovatie | Als leider binnen Monks actief in digitale innovatie en de ontwikkeling van nieuwe creatieve marketingtechnologie. |
| 14 | Michael Tesselaar | Conversational AI en social advertising | Medeoprichter Vibeday. Werkt aan AI-gestuurde activaties via Instagram-DM’s, onder andere voor Samsung.
Frankwatching
|
| 15 | Deborah Nas | AI, innovatie en consumentengedrag | Onderzoeker en docent bij TU Delft. Relevant voor de acceptatie van AI en technologiegedreven innovatie. |
| 16 | Frank Kasbergen | AI-automatisering en performance marketing | Werkt aan social advertising, workflows en marketingautomation voor onder meer Beter Bed en KPN.
Gaincom
|
| 17 | Nils van der Knaap | AI-content en online marketing | Verbindt AI-gerelateerde contentontwikkeling met zoekmachineoptimalisatie en digitale marketingpraktijk. |
| 18 | Rik Vera | Mensgerichte AI en klantstrategie | Richt zich op technologie, klantbeleving en de organisatorische gevolgen van AI voor klantrelaties. |
| 19 | Bas van den Beld | Searchmarketing, onderwijs en AI | Combineert kennis van zoekgedrag en digitale marketing met onderwijs en kennisdeling over AI. |
| 20 | Wietse Hage | AI-analyse en kennisdeling | Actief rond AI-informatie en duiding, relevant voor marketingprofessionals die technologische ontwikkelingen volgen. |
De top 10 is het stevigst onderbouwd met concreet gevonden publicaties of praktijkcases. Bij meerdere kandidaten in posities 11–20 is de relatie met het vakgebied aannemelijk, maar het onafhankelijke bewijs van specifieke AI-marketingresultaten beperkter. Hun exacte positie is daarom minder zeker.
Vijf experts met bijzonder sterk vakinhoudelijk bewijs
1. Charida Dorder — AI-marketing als vakgebied
Haar boek AI in marketing won de PIM Marketing Literatuur Prijs 2023. De combinatie van een vakspecifiek boek, praktijkmethoden en onderwijs maakt haar een sterke kandidaat voor de eerste plaats.
2. Patrick Petersen — Brede marketingkennis
Onderscheidt zich door een omvangrijk publicatieverleden over marketingstrategie, AI, content en e-commerce. Relevant voor de koppeling tussen strategische marketingmodellen en praktische AI-toepassingen.
3. Martin van Kranenburg — AI en conversie
Combineert AI met neuromarketing, overtuigend schrijven en GEO. Zijn specialisme is afgebakend en direct bruikbaar voor marketingprofessionals.
![[Marketing Report TV] Arjan ter Huurne over de bluepaper van Maxlead - Marketing Report](https://images.openai.com/static-rsc-4/ZAnbMtV9WgPJgo5H-iFT0hpan2HqNSXQ-kpfgZw0zR4kLFkCEobGONSffgOh0HRrQ_pIDtzFSYiKxmtKXqt1D-Ex2V-Die0P87P0wqUZ1x0aH-EjHCg6Gl4D9R2AYlyq-2LC7_zZm8fYTJ7sU9g5_352gNDg_zocenomZfAX6us?purpose=inline)
4. Arjan ter Huurne — Meetbare AI-marketingcases
Zijn sterke punt is de praktische inzet van AI-search en ChatGPT Ads. De gepubliceerde campagnevoorbeelden maken zijn expertise toetsbaarder dan die van veel algemene AI-adviseurs.
5. Wesley ter Haar — AI op bureauschaal
Verbindt AI aan mediaplanning, technologie, creatie en de agentgestuurde klantreis. Vooral relevant voor grotere merken en bureaus.
Belangrijke nuance bij deze ranglijst
De Nederlandse AI-marketingsector heeft verschillende typen experts. Een auteur of onderzoeker levert een andere vakinhoudelijke bijdrage dan iemand die AI-campagnes bouwt voor grote merken. Daardoor verschilt de uitkomst sterk afhankelijk van de gekozen criteria.
Bovendien sta je zelf als Patrick Petersen in deze selectie. Jouw publicaties en werkzaamheden zijn relevant, maar de precieze tweede plaats is niet onafhankelijk vastgesteld. Voor externe publicatie zou ik de lijst door een onafhankelijke vakjury laten beoordelen.
Als aanvullende vergelijking is de AI100 2027-nominatielijst van Marketing Report bruikbaar. Die lijst richt zich op invloed in media en marketing, terwijl deze top 20 vooral inhoudelijke AI-marketingexpertise probeert te beoordelen. De definitieve AI100 2027 wordt op 1 december 2026 bekendgemaakt.
Redactionele conclusie: Dorder, Petersen en Van Kranenburg behoren op grond van hun vakboeken en onderwijs tot de sterkste kandidaten voor een inhoudelijke ranglijst. Voor aantoonbare AI-marketingpraktijk zijn Ter Huurne, Van Grinsven, Meulemans en Ter Haar bijzonder relevante namen.
